在武漢肺炎瘟疫影響下，串流平台成為大贏家；而迅速改變內容的發行和觀賞模式，連帶影視內容的行銷，也正面對翻天覆地的變化。

將時間線推前一點，由Vaporwave潮流講起 － 所謂的Vaporwave，是一股在2010年代流行的多方位次文化復古，也有人稱之為「互聯網世界的文藝復興」。視覺上，是重新塑造八十至九十年代的用色、元素、衣著、字體等；音樂上，則以future funk作為代表 － 你可理解為將八十年代最浮華的流行曲、funk與電音再重組。

Future funk的潮流，又連繫到一首經典的日本city pop歌曲︰山內瑪莉亞在1984年發表的〈Plastic Love〉。2017年，有Reddit用戶將這首歌曲連同收錄唱片的封套上載至YouTube，拜其演算法所賜，這首歌居然在今天流行起來。甚至，唱片公司竟然在歌曲發表後三十五年即2019年，才為歌曲製作MV。為何這首會被演算法「推爆」？不得而知。但有可能是，因為這首歌被Vaporwave愛好者推祟，頻繁的手動分享又被AI（人工智能）所留意，根據其演算推送至其他喜歡Vaporwave、J-Pop、復古音樂、future funk、日本流行文化、動漫等用戶，終極形成病毒式傳播。

昔日推廣影視內容，講求的是製作者名氣、製作成本、廣告投入、公關投入等。這種漁翁撤網式宣傳，令行銷人員無法百份百準確投送宣傳至目標觀眾群，亦起不了「留客」的作用；相反，利用AI演算，可怕的不單是準確推送，而是透過用戶的觀影記錄、搜索的關鍵字、觀看之持續性、觀看時間、登入裝置等，甚至所使用的瀏覽網站以及社交網站對話記錄等，計算下一部該推送甚麼，達至針對式推廣。

換言之，在YouTube、Netflix甚至Dinsey+和Hulu盛行的時代，主宰內容觀賞潮流的已非行銷人員，而是AI。以Netflix為例，因為個人口味不一，所以各用戶的landing page幾乎完全不同，推送的內容亦理應獨一無二。至於Spotify和Apple Music，情況也大概如此。

你想看的和你所看的，已不是單純的自發，而是在AI的多重演算下，所製造的預期結果。地域性的小型媒體，如香港的MOOV或myTVSUPER，在面對大平台以AI輔助內容行銷時，又能否以human curation的無限可能，加上人類獨特的欣賞能力，透過歌單、節目推薦、內容排列等方式突圍而出，做出AI無法媲美的推送留住客人嗎？可能在數年之後，我們便得知結果。

（編按：本文刊載於熱血時報印刷版第86期。熱血時報印刷版訂閱連結：http://www.passiontimes.hk/4.0/regform.php）